A Trans-Hemispheric Migratory Songbird Does Not Advance Spring Schedules or Increase Migration Rate in Response to Record-Setting Temperatures at Breeding Sites
Notice bibliographique
Résumé
The decline of long distance migratory songbirds has been linked to an increasing mismatch between spring arrival date and timing of food availability caused by climate change. It is unclear to what extent individuals can adjust migration timing or en route rate in response to annual variation in temperature at breeding sites. We tracked the ca. 7300 km spring migration of 52 purple martins Progne subis from the Amazon basin to two breeding sites in eastern North America. Spring 2012 was the warmest on record in eastern North America, but contrary to predictions, this did not result in earlier departure, faster migration, or earlier arrival at breeding areas compared with earlier years. Temperatures and rainfall in the Amazon basin at the time of departure were not higher in 2012, and conditions along migration routes did not give consistent signals of a warmer spring at the breeding site. Once in North America, individuals likely had limited opportunity to speed up their migration because this final portion of the journey was already very rapid (570 km/d; 4-5 d in duration). Migration timing over the entire journey was best predicted by breeding latitude and sex and was not sensitive to ecological cues (temperature and rainfall amount) at departure from South American overwintering sites or en route, in contrast to recent studies of other songbirds. Our results provide the first direct evidence for a mismatch between higher spring temperatures at breeding sites and departure schedules of individual songbirds, and suggest phenotypic responses to short-term climatic warming may be limited for some species. Further direct-tracking data with greater geographic and temporal scope is needed to test for individual plasticity in response to temperature and rainfall along migratory routes for this, and other, species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».