From Retreat Center to Clinic to Boardroom? Perils and Promises of the Modern Mindfulness Movement
Notice bibliographique
Résumé
From its venerable Buddhist roots, mindfulness training (MT) has spread rapidly across the globe in the past few decades due to its strong salutary claim, i.e., the notion that meditation practice is an efficacious means for self-improvement. However, concerns have arisen that the appropriation of MT techniques from classical Buddhist tradition into modern secular practice has diluted the benefits of these practices. The “great danger” to the movement is that inadequately adapted MT techniques, combined with unreasonable inflation of expectations regarding MT’s benefits, may undermine MT’s true potential to effect positive change in the world. And yet, these concerns can be mitigated by consideration of the salutary claim as a persistent “quality check” on MT efficacy. It is argued that scientific investigation can take an important role in delineating the necessary characteristics for fulfilling mindfulness’ salutary claim, as well as identifying contraindicated techniques and risk factors for training. By accepting that we cannot control the spread of MT into commercial domains, researchers may still work to distinguish “right” from “wrong” mindfulness through empirical study. In this way, modern science may help to realize the salutary claim and even contribute to classical Buddhist conceptions of mindfulness, advancing our understanding of how best to promote well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».