In Vivo Measurement of Oxygenation Changes after Stroke Using Susceptibility Weighted Imaging Filtered Phase Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral blood oxygenation level is critical for following the evolution of stroke patients. The purpose of this study was to investigate the feasibility of measuring changes in blood oxygen levels for patients with acute stroke using SWI and to compare these changes with the patient's recovery over time. MATERIALS AND METHODS: A total 30 MRI scans was performed on 10 acute ischemic stroke patients. Every patient was followed at three time points: less than 24 hours; 2-3 weeks after stroke and 2 months after stroke. Both MRI scan and NIH stroke scale (NIHSS) were acquired for each patient at all three time points. Oxygen saturation changes were derived from phase values differences (Δφ) measured over 10 veins from each hemisphere for all 10 patients over 3 time points. The correlation of oxygen saturation and NIHSS was further evaluated. RESULTS: The stroke affected side of the brain showed moderate (r = -0.62) to strong (r = -0.70) correlation between the oxygenation change and NIHSS change. The oxygen saturation change from the normal side of the brain had essentially no association with recovery (r = -0.02 and-0.31). The results suggest that increases in oxygen saturation correspond to improved outcome and reductions in oxygen saturation correspond to worse outcome. CONCLUSION: High resolution SWI provided a novel method to measure changes in oxygenation change of the human brain in vivo. By using the phase values from the veins, both spatial and temporal information can be found that relates to patient outcome post stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».