MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039015266 · doi:10.1080/14767050902794733

Cervical insufficiency: Re-evaluating the prophylactic cervical cerclage

2009· review· en· W2039015266 sur OpenAlexaff
Haim A. Abenhaim, Togas Tulandi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical insufficiencyCervical cerclageMedicinePregnancyObstetricsRandomized controlled trialSurgeryCervixGestationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, placement of a cervical cerclage was based almost entirely on the obstetrical history. Over the past two decades however, we have recognised that history alone may not be the only indication for cerclage but rather, complementing the obstetrical history with ultrasonographic and biochemical findings may better identify those women who may benefit most from the placement of a cervical cerclage. Review of the literature appears to suggest that the best approach towards the management of a cervical insufficiency is to first categorise women as being either high risk of low risk-based on obstetrical history. Although women with an obstetrical history of at least three 2nd trimester losses are likely to benefit from a prophylactic cerclage than those without this history may better be managed with progesterone and serial cervical length measurements. This approach can in turn be used to identify those women with early cervical shortening that may require an emergency cerclage. Although randomised controlled trials are still lacking, recent studies suggests that this approach may be more effective especially when combined with markers of intra-amniotic inflammation. As for the prophylactic cerclage itself, with the abdominal cerclage being less invasive given the possibility of a laparoscopic placement, it may prove to be a more effective alternative to the conventionally placed McDonald cerclage. This however, remains to be evaluated more carefully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal MedicineMême sujetPreterm Birth and ChorioamnionitisTravaux en français237 207