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Enregistrement W2039017693 · doi:10.1097/01.paf.0000176282.71566.69

LAP-Banding Obesity

2005· article· en· W2039017693 sur OpenAlexaff
Cheryl Loewe, Francisco J. Díaz, Andrea Jackson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdjustable gastric bandSurgeryPerforationWeight lossMorbid obesityGeneral surgeryObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a case of peritonitis and death due to the misplacement of a laparoscopic adjustable band inserted through, instead of around, the stomach. This represents the first case in the published literature where a LAP-BAND perforated the stomach, followed by peritonitis and death. The morbidly obese female patient with a history of hypertension and arthritis was 47 years old, 5 feet 6 inches tall, weighed 361 pounds, and had a body mass index of 58.3. She underwent a 2-hour, elective, LAP-band insertion operation to achieve weight loss; 27 hours after band insertion, following the conduction of all FDA-mandated Lap-Band postoperative protocol (including a radiologic Gastrogrografin swallow), the patient was discharged with "no evidence of esophageal stasis or obstruction." She remained out of hospital care and in her residence until she called for and was taken by an ambulance to an alternate, local hospital (57 hours after band insertion), when gastric perforation was confirmed via x-ray and CT scans. No open surgery was attempted to repair the damage, and cardiac arrest ensued 7 hours after admission to the second hospital. The patient was pronounced dead 64 hours after LAP-band insertion. This unique case is significant, given that there were no deaths of this kind reported in The LAP-BAND(R) Adjustable Gastric Banding System Summary of Safety and Effectiveness Data by the United States Center for Devices and Radiologic Health, of the Food and Drug Administration, or in searches of the published literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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