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Enregistrement W2039020827 · doi:10.3390/min4020437

Evidence for the Multi-Stage Petrogenetic History of the Oka Carbonatite Complex (Québec, Canada) as Recorded by Perovskite and Apatite

2014· article· en· W2039020827 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Chen, Antonio Simonetti

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Notre Dame
Mots-clésCarbonatiteGeologyGeochemistryApatiteSilicateMantle (geology)Igneous rockMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Oka complex is amongst the youngest carbonatite occurrences in North America and is associated with the Monteregian Igneous Province (MIP; Québec, Canada). The complex consists of both carbonatite and undersaturated silicate rocks (e.g., ijolite, alnöite), and their relative emplacement history is uncertain. The aim of this study is to decipher the petrogenetic history of Oka via the compositional, isotopic and geochronological investigation of accessory minerals, perovskite and apatite, using laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS). The new compositional data for individual perovskite and apatite grains from both carbonatite and associated alkaline silicate rocks are highly variable and indicative of open system behavior. In situ Sr and Nd isotopic compositions for these two minerals are also variable and support the involvement of several mantle sources. U-Pb ages for both perovskite and apatite define a bimodal distribution, and range between 113 and 135 Ma, which overlaps the range of ages reported previously for Oka and the entire MIP. The overall distribution of ages indicates that alnöite was intruded first, followed by okaite and carbonatite, whereas ijolite defines a bimodal emplacement history. The combined chemical, isotopic, and geochronological data is best explained by invoking the periodic generation of small volume, partial melts generated from heterogeneous mantle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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