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Enregistrement W2039030110 · doi:10.1080/10739149.2013.869756

SPECIATION OF SULFIDES AND CYANICIDES IN THE CYANIDATION OF PRECIOUS METAL BEARING ORES USING CAPILLARY ELECTROPHORESIS—A REVIEW

2013· article· en· W2039030110 sur OpenAlexaff
Fariba Safizadeh, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGold cyanidationCapillary electrophoresisCyanideSulfideChemistrySulfurElectrophoresisGenetic algorithmChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract □ This article provides an overview of several investigations and developments on capillary zone electrophoresis to specify and determine different sulfide and cyanicide (cyanide-consuming) species. Several capillary electrophoresis protocols were developed for synthetic solution preparations based on sulfur, sulfur-oxygen species, or metal-cyanide complexes, and then tested for the speciation and quantification from reactive aqueous solutions in contact with sulfide-rich ores or industrial minerals from cyanidation plants. Data published in this area have shown that capillary zone electrophoresis is a powerful tool to determine metallocyanides or sulfides species. Keywords: capillary zone electrophoresiscyanidationgold extractionseparationsulfide ores Notes Color versions of one or more of the figures in the article can be found online at www.taylorandfrancis.com/list.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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