Lysine requirements of young broiler chickens are affected by level of dietary crude protein
Notice bibliographique
Résumé
Growth and body nitrogen and fat deposition in response to dietary lysine were assessed in chicks to 21 d of age when fed dietary crude protein (CP) at 170, 210, 250 or 290 g kg-1 diet. Response variables were evaluated using linear and quadratic regression, and linear-plateau models. In all cases, a better fit was observed with quadratic regression and linear-plateau models. Weight gain, F:G, and body nitrogen and fat deposition plateaued as dietary lysine was increased regardless of CP. Lysine requirements for weight gain to 21 d were significantly different when comparing 170 vs. 210 and 210 vs. 250 g CP kg-1 diets, although no differences were found when 250 and 290 g CP kg-1 were fed. Feed efficiency and body nitrogen responded in a similar manner to diet CP and lysine levels. Dietary lysine requirement increased as CP increased (170 vs. 210, and 210 to 250 g kg-1), although lysine requirement was unaffected when 250 or 290 g CP kg-1 diets are used. The requirements for lysine at low CP levels are better expressed as a percentage of CP. However, when dietary CP intake no longer limits growth, lysine needs should be specified as a diet percentage. Key words: Lysine, broiler chickens, nitrogen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».