Application of Solid-State<sup>35</sup>Cl NMR to the Structural Characterization of Hydrochloride Pharmaceuticals and their Polymorphs
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state (35)Cl NMR (SSNMR) spectroscopy is shown to be a useful probe of structure and polymorphism in HCl pharmaceuticals, which constitute ca. 50% of known pharmaceutical salts. Chlorine NMR spectra, single-crystal and powder X-ray diffraction data, and complementary ab initio calculations are presented for a series of HCl local anesthetic (LA) pharmaceuticals and some of their polymorphs. (35)Cl MAS SSNMR spectra acquired at 21.1 T and spectra of stationary samples at 9.4 and 21.1 T allow for extraction of chlorine electric field gradient (EFG) and chemical shift (CS) parameters. The sensitivity of the (35)Cl EFG and CS tensors to subtle changes in the chlorine environments is reflected in the (35)Cl SSNMR powder patterns. The (35)Cl SSNMR spectra are shown to serve as a rapid fingerprint for identifying and distinguishing polymorphs, as well as a useful tool for structural interpretation. First principles calculations of (35)Cl EFG and CS tensor parameters are in good agreement with the experimental values. The sensitivity of the chlorine NMR interaction tensor parameters to the chlorine chemical environment and the potential for modeling these sites with ab initio calculations hold much promise for application to polymorph screening for a wide variety of HCl pharmaceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».