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Enregistrement W2039040122 · doi:10.1504/ejie.2011.039869

An efficient hybrid algorithm for the two-machine no-wait flow shop problem with separable setup times and single server

2011· article· en· W2039040122 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean J of Industrial Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTabu searchSeparable spaceJob shop schedulingMathematical optimizationAlgorithmVariable neighborhood searchComputer scienceVariable (mathematics)Branch and boundNeighbourhood (mathematics)MathematicsMetaheuristic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the two-machine no-wait flow shop problem with separable setup times and single server side constraints, and makespan as the performance measure. This problem is strongly NP-hard. A mathematical model of the problem is developed and a number of propositions are proven for the special cases. Furthermore, a hybrid algorithm of variable neighbourhood search (VNS) and Tabu search (TS) is proposed for the generic case. For evaluation, a number of test problems with small instances are generated and solved to optimality. Computational results show that the proposed algorithm is able to reproduce the optimal solutions of all of the small-instance test problems. For larger instances, proposed solutions are compared with the results of the famous two-opt algorithm as well as a lower bound that we develop in this paper. This comparison demonstrates the efficiency of the algorithm to find good-quality solutions. [Received 25 November 2009; Revised 26 February 2010; Revised 19 March 2010; Accepted 20 March 2010]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle