Cardiac miR‐133a overexpression prevents early cardiac fibrosis in diabetes
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Notice bibliographique
Résumé
Diabetic cardiomyopathy is a cascade of complex events leading to eventual failure of the heart and cardiac fibrosis being considered as one of its major causes. miR-133a is one of the most abundantly expressed microRNAs in the heart. We investigated the role of miR-133a during severe hyperglycaemia. And, our aim was to find out what role miR-133a plays during diabetes-induced cardiac fibrosis. We saw a drastic decrease in miR-133a expression in the hearts of streptozotocin-induced diabetic animals, as measured by RT-qPCR. This decrease was accompanied by an increase in the transcriptional co-activator EP300 mRNA and major markers of fibrosis [transforming growth factor-β1, connective tissue growth factor, fibronectin (FN1) and COL4A1]; in addition, focal cardiac fibrosis assessed by Masson's trichome stain was increased. Interestingly, in diabetic mice with cardiac-specific miR-133aa overexpression, cardiac fibrosis was significantly decreased, as observed by RT-qPCR and immunoblotting of COL4A1, ELISA for FN1 and microscopic examination. Furthermore, Cardiac miR-133a overexpression prevented ERK1/2 and SMAD-2 phosphorylation. These findings show that miR-133a could be a potential therapeutic target for diabetes-induced cardiac fibrosis and related cardiac dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle