Adult celiac disease with acetylcholine receptor antibody positive myasthenia gravis
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease has been associated with some autoimmune disorders. A 40-year-old competitive strongman with celiac disease responded to a gluten-free diet, but developed profound and generalized motor weakness with acetylcholine receptor antibody positive myasthenia gravis, a disorder reported to occur in about 1 in 5000. This possible relationship between myasthenia gravis and celiac disease was further explored in serological studies. Frozen stored serum samples from 23 acetylcholine receptor antibody positive myasthenia gravis patients with no intestinal symptoms were used to screen for celiac disease. Both endomysial and tissue transglutaminase antibodies were examined. One of 23 (or, about 4.3%) was positive for both IgA-endomysial and IgA tissue transglutaminase antibodies. Endoscopic studies subsequently showed duodenal mucosal scalloping and biopsies confirmed the histopathological changes of celiac disease. Celiac disease and myasthenia gravis may occur together more often than is currently appreciated. The presence of motor weakness in celiac disease may be a clue to occult myasthenia gravis, even in the absence of intestinal symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».