SAM68: a downstream target of angiotensin II signaling in vascular smooth muscle cells in genetic hypertension
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) and 68-kDa Src associated during mitosis (SAM68) are involved in angiotensin II (ANG II) growth signaling in vascular smooth muscle cells (VSMCs) from spontaneously hypertensive rats (SHR). PI3K activity was assessed by measuring the phosphorylation of the regulatory subunit p85alpha and kinase activity of the catalytic 110-kDa subunit of PI3K. The PI3K-SAM68 interaction was assessed by coimmunoprecipitation, and SAM68 activity was evaluated by poly(U) binding. SAM68 expression was manipulated by SAM68 antisense oligonucleotide transfection. VSMC growth was evaluated by measuring [3H]leucine and [3H]thymidine incorporation as indexes of protein and DNA synthesis, respectively. ANG II increased the phosphorylation of p85alpha and kinase activity of the 110-kDa PI3K subunit in VSMCs from SHR and transiently increased p85alpha-SAM68 association. In Wistar-Kyoto (WKY) rat cells, ANG II increased SAM68 phosphorylation without influencing poly(U) binding. In SHR, ANG II did not influence SAM68 phosphorylation but increased SAM68 binding to poly(U). ANG II stimulated phosphoinositol phosphate synthesis by PI3K in SAM68 immunoprecipitates in both groups, with significantly enhanced effects in SHR. Inhibition of PI3K, using the selective inhibitor LY-294002, and downregulation of SAM68, by antisense oligonucleotides, significantly decreased ANG II-stimulated incorporation of [3H]leucine and [3H]thymidine in VSMCs, showing the functional significance of PI3K and SAM68. Our data demonstrate that PI3K and SAM68 are involved in ANG II signaling and that SAM68 is differentially regulated in VSMCs from SHR. These processes may contribute to the enhanced ANG II signaling and altered VSMC growth in SHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».