MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039080969 · doi:10.1088/0953-8984/13/25/305

Evidence for non-adiabatic, small-polaron-mediated transport both above and below the ferromagnetic ordering temperature in O-depleted La<sub>0.67</sub>Ca<sub>0.33</sub>MnO<sub>3-δ</sub>

2001· article· en· W2039080969 sur OpenAlexaff
Junhui Zhao, H. P. Kunkel, Xuezhi Zhou, Gwyn Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolaronColossal magnetoresistanceAdiabatic processCondensed matter physicsFerromagnetismMagnetoresistancePerovskite (structure)Materials scienceParamagnetismDopingPhysicsChemistryThermodynamicsMagnetic fieldElectronCrystallographyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transport and magnetic behaviours of Ar-annealed (O-depleted) bulk samples of an archetypal, `optimally' doped manganese perovskite, La0.67Ca0.33MnO3, are reported, analysed and compared with those of an untreated specimen. These indicate that the transport data for both the paramagnetic and ferromagnetic phases of the O-depleted system are consistent with the predictions based on polaronic hopping, specifically non-adiabatic small-polaron hopping (on the basis of the internal consistency of estimates for the characteristic frequency Ω0 from both the adiabatic and non-adiabatic formalisms). These results yield indirect support for models which attribute transport in doped perovskites in general, and the colossal-magnetoresistance phenomenon in particular, to polaronic behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Condensed MatterMême sujetMagnetic and transport properties of perovskites and related materialsTravaux en français237 207