A New Semiautomatic PVT Apparatus for Characterizing Vapex Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of fluid properties is critical to the design of Vapex projects and other enhanced oil recovery processes that use solvent vapor extraction, yet very few pertinent data exist in the published literature. This paper describes a new apparatus for the efficient and accurate measurement of the physical and phase behaviour properties of mixtures of heavy oils and solvents such as propane and butane. The apparatus combines advanced capabilities that make it superior to conventional designs: The automated functions improve the speed at which the data are acquired and reduce operator error. Inline density and viscosity measurements add the capability of multi-phase detection. High-pressure filtration permits measurement of asphaltene and wax precipitation at reservoir conditions. Dual gasometers allow accurate measurements of gas solubility over a wide range of solvents and reservoir pressures. Sub-ambient temperature control makes it suitable for Canadian operations. The apparatus was tested against published measurements for the n-hexadecane-carbon dioxide system, and then used to gather a comprehensive suite of data at two isotherms for a Lloydminster heavy oil-propane system. Random scatter in the resulting data was very small. The equipment is well suited to the acquisition of fluid property measurements for both field design and correlation purposes. With the improvements in both the precision of measurements and the speed of operation offered by the new equipment, it was possible to test some assumptions used in measuring vapor-liquid equilibrium in heavy oil-solvent systems. The results suggested that a noticeable uncertainty may be associated with conventional methods used to determine saturation pressures in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».