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Enregistrement W2039093227 · doi:10.1002/mrm.20218

Human whole‐blood relaxometry at 1.5T: Assessment of diffusion and exchange models

2004· article· en· W2039093227 sur OpenAlexaff
Bojana Stefanovic, G. Bruce Pike

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelaxometryHematocritNuclear magnetic resonanceDiffusionChemistryRelaxation (psychology)Diffusion MRIIntravoxel incoherent motionMagnetic resonance imagingPhospheneSpin echoPhysicsThermodynamicsMedicineRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human whole-blood relaxometry experiments were performed to allow the prediction of blood signal changes with blood oxygen saturation (Y) and refocusing interval (tau180). Such predictions are particularly relevant for spin-echo (SE) blood oxygenation level-dependent (BOLD) experiments and a recently proposed noninvasive fMRI method for measuring cerebral blood volume (CBV). Ensemble fitting of the entire set of T2 estimates, obtained over an extensive range of Y and tau180 values, was performed with the use of both a fast chemical exchange model and a model of diffusion in weak magnetic field inhomogeneities. The diffusion modeling resulted in a large reduction in the residual sum-of-squares compared to the fast exchange modeling. The longitudinal relaxation rate decreased linearly with Y, and increased with hematocrit. The results support the application of the recently reported diffusion model to describe deoxyhemoglobin (dHb)-induced blood transverse relaxation rate enhancement at 1.5 T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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