MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2039095014 · doi:10.15353/cfs-rcea.v1i1.21

Against the Odds: The Survival of Traditional Food Knowledge in a Rural Alberta Community

2014· article· en· W2039095014 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer Braun, Mary Beckie

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrialisationScarcityPractice theoryPopulationEconomic growthQualitative researchFood systemsFood securitySociologySocioeconomicsGeographyPolitical scienceAgricultureSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The globalization and industrialization of the agri-food system has been linked to declining knowledge and skills in the general population related to growing, preserving and cooking food. In rural communities, loss of this knowledge and associated culture and traditions has been further exacerbated by depopulation due to outmigration and the subsequent erosion of social and physical infrastructure. Counter to this trend of food deskilling, however, are the efforts of individuals who are actively working to maintain and perpetuate traditional food practices. The purpose of this research was to understand what factors motivate and enable the preservation of gardening, cooking and canning skills among a group of women and their children in a small rural community in Alberta. Qualitative research methods were used to gather relevant data, which were analyzed using a social practice theoretical lens. Findings from this study revealed four conditions influencing the continuation of these social practices among the research participants: the experience and history of scarcity; normative expectations; a close connection to family; and, development of a community of practice. This study illustrates the relevance of a social practice framework for examining food knowledge and skills, and points to the potential of this approach for understanding and promoting pro-environmental behaviour and sustainable consumption in the food system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentationMême sujetOrganic Food and AgricultureTravaux en français237 207