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Enregistrement W2039106979 · doi:10.1186/1472-6920-14-s1-s9

Resident duty hours in Canada: a survey and national statement

2014· review· en· W2039106979 sur OpenAlexaffabout
Mark F Masterson, Pankaj Shrichand, Jerry M Maniate

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensThe Wilson CentreSt Joseph's Health CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoCanadiana.org
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDutyMedicineFamily medicineWork hoursWork (physics)Set (abstract data type)Medical educationPsychologyNursingPolitical scienceLawEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physicians in general, and residents in particular, are adapting to duty schedules in which they have fewer continuous work hours; however, there are no Canadian guidelines on duty hours restrictions. To better inform resident duty hour policy in Canada, we set out to prepare a set of recommendations that would draw upon evidence reported in the literature and reflect the experiences of resident members of the Canadian Association of Internes and Residents (CAIR). A survey was prepared and distributed electronically to all resident members of CAIR. A total of 1796 eligible residents participated in the survey. Of those who responded, 38% (601) reported that they felt they could safely provide care for up to 16 continuous hours, and 20% (315) said that 12 continuous hours was the maximum period during which they could safely provide care (n=1592). Eighty-two percent (1316) reported their perception that the quality of care they had provided suffered because of the number of consecutive hours worked (n=1598). Only 52% (830) had received training in handover (n=1594); those who had received such training reported that it was commonly provided through informal modelling. On the basis of these data and the existing literature, CAIR recommends that resident duty hours be managed in a way that does not endanger the health of residents or patients; does not impair education; is flexible; and does not violate ethical or legal standards. Further, residents should be formally trained in handover skills and alternative duty hour models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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