Effects of zinc bacitracin, bird age and access to range on bacterial microbiota in the ileum and caeca of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Determining the effects of zinc bacitracin, bird age and access to range on bacterial microbiota in the ileum and caeca of broilers. METHODS AND RESULTS: 16S rRNA gene-based polymerase chain reaction-based denaturing gradient gel electrophoresis (PCR-DGGE) profiling, DNA sequencing and real-time quantitative PCR techniques were used. The richness of both ileal and caecal microbiota increased with chicken age. The microbiota from those birds of the same age demonstrated relatively similar PCR-DGGE profiles and tended to form closely related clusters in the relatedness analyses. Dietary treatment with bacitracin (50 mg kg(-1)) and access to range did not change the richness but altered the composition of the microbiota. The impact of bacitracin was particularly obvious in 3-day-old chicks. Lactobacilli were abundant in the caecal microbiota of 3-day-old chicks regardless of the dietary treatment with bacitracin. The access to range enriched Bifidobacterium in both the ileum and caeca. CONCLUSIONS: Bacitracin, bird age and access to range all influenced bacterial microbiota in the ileum and caeca of broilers, with bird age having the greatest apparent effect. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Providing useful information for the development of antibiotic replacement therapy for poultry production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».