Individual and colony-specific wintering areas of Pacific northern fulmars (Fulmarus glacialis)
Notice bibliographique
Résumé
Seabird mortality associated with longline fishing in the eastern Bering Sea occurs mainly from September to May, with northern fulmars ( Fulmarus glacialis ) comprising the majority (60%) of the bycatch. Along the west coast of North America, winter dieoffs of fulmars may be increasing in frequency and magnitude, the most severe on record being a wreck that peaked in October–November 2003. We deployed satellite transmitters on fulmars from the four main Alaska colonies and tracked individuals for up to 2 years. Fulmars from Hall Island (northern Bering Sea) moved to Russian coastal waters after breeding, while Pribilof Island fulmars (southeastern Bering Sea) remained relatively sedentary year-round. Birds from Chagulak Island (eastern Aleutians) preferred passes between the Aleutian Islands in winter or foraged widely over deep waters of the central Bering Sea and North Pacific. Fulmars from the Semidi Islands (western Gulf of Alaska) migrated directly to waters of the California Current. Individuals from St. George Island (Pribilofs) and Chagulak were consistent in the places that they visited in two successive winters. The Pribilof Islands population is most affected by winter longlining for groundfish, whereas the Semidi Islands colony sustains most of the natural mortality that occurs off Washington, Oregon, and California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».