Advancing Family-Centred Care in Child and Adolescent Mental Health: A Critical Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Family-centred care (FCC) is a key factor in increasing health and related system responsiveness to the needs of children and families; unfortunately, it is an unfamiliar service model in children's mental health. This critical review of the literature addresses three key questions: What are the concepts, characteristics and principles of FCC in the context of delivering mental health services to children? What are the enablers, barriers and demonstrated benefits to using a family-centred approach to care in children's mental health? And how can we facilitate moving an FCC model forward in children's mental health? A range of databases was searched for the years 2000–2011, for children ages zero to 18 years. Articles were selected for inclusion if a family-centred approach to care was articulated and the context was the intervention and treatment side of the mental healthcare system. This literature review uncovered a multiplicity of terms and concepts, all closely related to FCC. Two of the most frequently used terms in children's mental health are family centred and family focused, which have important differences, particularly in regard to how the family is viewed. Initial benefits to FCC include improved child and family management skills and function, an increased stability of living situation, improved cost-effectiveness, increased consumer and family satisfaction and improved child and family health and well-being. Significant challenges exist in evaluating FCC because of varying interpretations of its core concepts and applications. Nonetheless, a shared understanding of FCC in a children's mental health context seems possible, and examples can be found of best practices, enablers and strategies, including opportunities for innovative policy change to overcome barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».