Políticas intersectoriales para abordar el reto del envejecimiento activo. Informe SESPAS 2010
Notice bibliographique
Résumé
El envejecimiento poblacional en España es muy acusado. Se plantean retos y oportunidades para lograr un envejecimiento activo de las próximas generaciones. En el momento actual, la grave crisis económica y la situación política compleja están actuando en el trasfondo del debate sobre las políticas que influirán en las condiciones de vida de las personas mayores de esta generación y de las generaciones futuras: pensiones, edad de jubilación, atención a las pérdidas de autonomía. En este trabajo se revisan algunos aspectos de la situación en España que pueden actuar como barreras o catalizadores de la acción intersectorial para lograr un envejecimiento activo en nuestro país, se identifican las condiciones de éxito para estas acciones intersectoriales y se sugieren algunas direcciones para desarrollar políticas públicas de acción intersectorial que permitan abordar el envejecimiento activo en España. Population aging is accelerating rapidly in Spain, posing challenges and creating opportunities for the active aging of future generations. Currently, the deep economic crisis and the complex political situation form the background to the debate on policies that will influence the life conditions of the elderly of the current and future generations: pensions, retirement age, and the care of dependent people. The present article reviews some aspects of the situation in Spain that can act as barriers or catalyzers for intersectoral action to achieve active aging in our country. The conditions that may influence the success of these actions are identified, and some public policies for intersectoral actions that could promote active aging in Spain are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».