Impact of early adverse experience on complexity of adult-generated neurons
Notice bibliographique
Résumé
New neurons continue to be generated in the dentate gyrus (DG) region of the hippocampus throughout adulthood, and abnormal regulation of this process has emerged as an endophenotype common to several psychiatric disorders. Previous research shows that genetic risk factors associated with schizophrenia alter the maturation of adult-generated neurons. Here, we investigate whether early adversity, a potential environmental risk factor, similarly influences adult neurogenesis. During the first 2 weeks of postnatal life, mice were subject to repeated and unpredictable periods of separation from their mothers. When the mice reached adulthood, pharmacological and retroviral labelling techniques were used to assess the generation and maturation of new neurons. We found that adult mice that were repeatedly separated from their mothers early in life had similar rates of proliferation in the DG, but had fewer numbers of cells that survived and differentiated into neurons. Furthermore, neurons generated in adulthood had less complex dendritic arborization and fewer dendritic spines. These findings indicate that early adverse experience has a long-lasting impact on both the number and the complexity of adult-generated neurons in the hippocampus, suggesting that the abnormal regulation of adult neurogenesis associated with psychiatric disorders could arise from environmental influence alone, or from complex interactions of environmental factors with genetic predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».