Ruminal Temperature May Aid in the Detection of Subacute Ruminal Acidosis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the relationship between ruminal pH and ruminal temperature and to develop a predictive equation that can aid in the diagnosis of subacute ruminal acidosis (SARA). Six rumen-fistulated lactating Holstein dairy cows (639 +/- 51 kg body weight) were used in the study. Cows were randomly allocated to 1 of 2 dietary treatments: control (% of dry matter, 40% corn silage, 27% mixed haylage, 7% alfalfa hay, 18% protein supplement, 4% ground corn, and 4% wheat bran) or SARA total mixed ration (% of dry matter, 31% corn silage, 20% mixed haylage, 5% alfalfa hay, 15% protein supplement, 19% ground wheat, and 10% ground barley) and were fed daily at 0700 and 1300 h. The experiment consisted of 1 wk of adaptation followed by 1 wk of treatment. Ruminal pH and ruminal temperature were simultaneously and continuously recorded every minute for 4 d per week using the same indwelling electrode. Subacute-acidotic cows spent more time (min/d) below ruminal pH 5.6 and a greater time above 39.2 degrees C than control cows. Ruminal pH nadir had a negative relationship with its corresponding ruminal temperature (R2 = 0.77). Therefore, ruminal temperature may have potential to predict ruminal pH and thus aid in the diagnosis of SARA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».