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Enregistrement W2039136074 · doi:10.3168/jds.2007-0535

Ruminal Temperature May Aid in the Detection of Subacute Ruminal Acidosis

2007· article· en· W2039136074 sur OpenAlexaff
Ousama AlZahal, E. Kebreab, J. France, M.A. Froetschel, B.W. McBride

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcidosisAnimal scienceRumenChemistryFood scienceMedicineBiologyInternal medicineFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the relationship between ruminal pH and ruminal temperature and to develop a predictive equation that can aid in the diagnosis of subacute ruminal acidosis (SARA). Six rumen-fistulated lactating Holstein dairy cows (639 +/- 51 kg body weight) were used in the study. Cows were randomly allocated to 1 of 2 dietary treatments: control (% of dry matter, 40% corn silage, 27% mixed haylage, 7% alfalfa hay, 18% protein supplement, 4% ground corn, and 4% wheat bran) or SARA total mixed ration (% of dry matter, 31% corn silage, 20% mixed haylage, 5% alfalfa hay, 15% protein supplement, 19% ground wheat, and 10% ground barley) and were fed daily at 0700 and 1300 h. The experiment consisted of 1 wk of adaptation followed by 1 wk of treatment. Ruminal pH and ruminal temperature were simultaneously and continuously recorded every minute for 4 d per week using the same indwelling electrode. Subacute-acidotic cows spent more time (min/d) below ruminal pH 5.6 and a greater time above 39.2 degrees C than control cows. Ruminal pH nadir had a negative relationship with its corresponding ruminal temperature (R2 = 0.77). Therefore, ruminal temperature may have potential to predict ruminal pH and thus aid in the diagnosis of SARA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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