Effects of diffusion time on short‐range hyperpolarized <sup>3</sup>He diffusivity measurements in emphysema
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize the effect of diffusion time on short-range hyperpolarized (3)He magnetic resonance imaging (MRI) diffusion measurements across a wide range of emphysema severity. MATERIALS AND METHODS: (3)He diffusion MRI was performed on 19 lungs or lobes resected from 18 subjects with varying degrees of emphysema using three diffusion times (1.6 msec, 5 msec, and 10 msec) at constant b value. Emphysema severity was quantified as the mean apparent diffusion coefficient (ADC) and as the percentage of pixels with ADC higher than multiple thresholds from 0.30-0.55 cm(2)/sec (ADC index). Quantitative histology (mean linear intercept) was obtained in 10 of the lung specimens from 10 of the subjects. RESULTS: The mean ADCs with diffusion times of 1.6, 5.0, and 10.0 msec were 0.46, 0.40, and 0.37 cm(2)/sec, respectively (P < 0.0001, analysis of variance [ANOVA]). There was no relationship between the ADC magnitude and the effect of diffusion time on ADC values. The mean linear intercept correlated with ADC (r = 0.91-0.94, P < 0.001) and ADC index (r = 0.78-0.92, P < 0.01) at all diffusion times. CONCLUSION: Decreases in ADC with longer diffusion time were unrelated to emphysema severity. The strong correlations between the ADC at all diffusion times tested and quantitative histology demonstrate that ADC is a robust measure of emphysema.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».