Chronic COX Inhibition Reduces Diabetes-Induced Hyperfiltration, Proteinuria, and Renal Pathological Markers in 36-Week B6-Ins2<sup>Akita</sup> Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The widespread use of non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and the sizeable impact of diabetes on the development of end-stage renal disease substantiate the need to determine their effect on the evolution of diabetic nephropathy (DN). We hypothesized that chronic ibuprofen and NS-398 will differentially affect many aspects of DN in B6-Ins2(Akita) mice, including glomerular filtration rate (GFR), growth, and fibrosis. METHODS: B6-Ins2(Akita) and wild-type mice were separated into six groups. At 20 weeks of age, NSAIDs (1 mg/kg/day) were added to the drinking water daily. At 36 weeks indicators of renal function and DN were examined. RESULTS: Urinary PGE(2), PGEM, TXB(2), and 6-keto-PGF(1)alpha were increased in diabetics, and reduced by NSAIDs. Regional differences in cyclooxygenases were observed. Diabetics displayed hyperglycemia, albuminuria, and increased kidney/body weights, glomerular diameters, and FITC-inulin clearance. NSAIDs did not affect growth, but albuminuria and FITC-inulin clearance were reduced. Also, p27 and fibronectin were increased in diabetics and attenuated by ibuprofen. CONCLUSION: NSAIDs reduced diabetic change: GFR, albuminuria, p27, and fibronectin. The effects of ibuprofen are similar if not more beneficial than COX-2 inhibition by NS-398. This study has clinical relevance for diabetics prior to overt nephropathy. Future studies should reveal the effects of NSAIDs in a more severe disease environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».