Hypermethylation of Hepatic Glucokinase and L-Type Pyruvate Kinase Promoters in High-Fat Diet–Induced Obese Rats
Notice bibliographique
Résumé
Obesity-dependent insulin resistance and type 2 diabetes mellitus are closely associated with decreased glucose utilization and down-regulation of hepatic glycolytic enzymes expression. Previously, we showed that DNA hypermethylation is involved in age-dependent susceptibility to hepatic insulin resistance and diabetes. However, what we cannot distinguish is whether the age-related obesity contributes to DNA hypermethylation in those natural aging rats. In the present study, we hypothesize that DNA methylation plays a crucial role in the regulation of glycolytic enzymes in the high-fat diet-induced obesity. Here, we report that DNA hypermethylation is correlated with a decline in hepatic glucokinase (Gck) and L-type pyruvate kinase (LPK) expression in high-fat diet-induced obese rats as compared with the control diet group. Down-regulation of Gck and LPK expression are reversed by the 5-aza-2'-deoxycytidine in the cell model of steatosis. These novel observations indicate that DNA methylation is involved in the development of metabolic diseases, such as obesity, insulin resistance, type 2 diabetes mellitus, and nonalcoholic steatohepatitis, suggesting that the hypermethylation level of Gck and LPK promoters may be a useful parameter for the evaluation of obesity-induced insulin resistance and fatty liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».