Tissue viral DNA is associated with chronic allograft nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Viral infections post-renal transplant (Tx) impact on outcome. Increased rejection rates and decreased renal function secondary to acute CMV, EBV and HHV-6 infections are well described. However, the clinical significance of a mere presence of these viruses on kidney tissue biopsy remains questionable. Thirty-six kidney biopsies obtained from 17 renal transplants (five females) and two combined liver-kidney recipients (one female) were retrospectively evaluated. Age at Tx ranged from 1.7 to 17.2 yr (median = 7.4). Biopsies were performed as protocol biopsies or when renal function deteriorated, between 6 weeks and 11 yr post-Tx (median = 1.2 yr). Immunosuppression included steroids and combination of tacrolimus/cyclosporin, mycophenolate mofetil/azathioprin and induction therapy. Fourteen patients received antiviral prophylaxis (ganciclovir/valganciclovir/acyclovir). Renal tissue was classified according to Banff '97 criteria. Tissue CMV, EBV, HHV-6 and HHV-7 was analyzed by PCR. We used an estimation of GFR from average plasma Cystatin C (CysC) and slopes of 1/CysC to assess renal function. The 16/36 biopsies were positive for one virus; 5/36 biopsies were positive for two viruses. In the infected group, Banff '97 scores for interstitial fibrosis (ci) and tubular degeneration/atrophy (ct) were significantly higher (p < 0.03 vs. the non-infected group for both). The slope of 1/CysC, or the proportion of patients on antiviral prophylaxis, did not differ significantly between both groups. In conclusion, a significant number of kidney biopsies showed PCR positivity for CMV, EBV, HHV-6 and HHV-7. This was associated with a significantly higher Banff score for ci and ct; while renal function was not affected. Further controlled studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».