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Enregistrement W2039150589 · doi:10.1080/10888705.2014.924832

Individual Effects of Seasonal Changes, Visitor Density, and Concurrent Bear Behavior on Stereotypical Behaviors in Captive Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>)

2014· article· en· W2039150589 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Animal Welfare Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of GuelphYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusVisitor patternPsychologyAnimal welfareUrsusDevelopmental psychologyZoologySocial psychologyEcologyBiologyDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereotypical behaviors in captive polar bears (Ursus maritimus) can be detrimental to their welfare. These behaviors can be reduced through enrichment programs but are often not completely eliminated, so identifying potential triggers is important. The present study investigated the influences of seasonal changes, visitor density, and concurrent bear activity on stereotypical behaviors exhibited by 3 captive polar bears at the Toronto Zoo. All bears exhibited these behaviors; however, individual differences were found in duration and form. The male exhibited less stereotypical behavior during spring, and the females exhibited less stereotypical behavior during winter. An increase in visitor density was associated with more stereotypical behavior in 1 female but less stereotypical behavior in the other 2 bears. All bears engaged in more stereotypical behaviors when the other bears were inactive, and 1 female engaged in more stereotypical behaviors when the other bears were out of sight. Further, when conspecifics were active, all bears engaged in less stereotypical behaviors. Given the variability among individual bears, future enrichment programs must be tailored to the needs of individuals to maximize efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle