Continuous Glucose Monitoring after Islet Transplantation in Type 1 Diabetes: An Excellent Graft Function (β-Score Greater Than 7) Is Required to Abrogate Hyperglycemia, Whereas a Minimal Function Is Necessary to Suppress Severe Hypoglycemia (β-Score Greater Than 3)
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: For the last 10 yr, continuous glucose monitoring (CGM) has brought up new insights into the accuracy of blood glucose analysis. OBJECTIVE: Our objective was to determine how islet graft function was able to influence the various components of dysglycemia after islet transplantation (IT). DESIGN AND SETTING: We conducted a single-arm open-labeled study with a 3-yr follow-up in a referral center (ClinicalTrial.gov identifiers NCT00446264 and NCT01123187). PATIENTS: Twenty-three consecutive patients with type 1 diabetes (14 islet alone, nine islet after kidney) received IT within 3 months using the Edmonton protocol. INTERVENTION: INTERVENTION included 72-h CGM before and 3, 6, 9, 12, 24, and 36 months after transplantation. MAIN OUTCOME MEASURE: Graft function was estimated via β-score, a previously validated index (range 0-8) based on treatment requirements, C-peptide, blood glucose, and glycated hemoglobin. RESULTS: At the 3-yr visit, graft function persisted in 19 patients (82%), and 10 (43%) remained insulin independent. Glycated hemoglobin decreased in the whole cohort from 8.3% (7.3-9.0%) at baseline to 6.7% (5.9-7.7%) at 3 yr [median (interquartile range), P < 0.01]. Mean glucose, glucose sd, and time spent with glycemia above 10 mmol/liter (hyperglycemia) and below 3 mmol/liter (hypoglycemia) were significantly lower after IT (P < 0.05 vs. baseline). The four CGM outcomes were related to β-score (P < 0.001). However, partial function (β-score >3) was sufficient to abrogate hypoglycemia; suboptimal function (β-score >5) was necessary to significantly improve mean glucose, glucose sd, and hyperglycemia; and optimal function (β score >7) was necessary to normalize them. CONCLUSION: The four components of dysglycemia were not equally affected by the degree of islet graft function, which could have important implications for future development of β-cell replacement. A β-score above 3 dramatically reduced the occurrence of hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».