Cerebral Oxygen Saturation: Graded Response to Carbon Dioxide with Isoxia and Graded Response to Oxygen with Isocapnia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monitoring cerebral saturation is increasingly seen as an aid to management of patients in the operating room and in neurocritical care. How best to manipulate cerebral saturation is not fully known. We examined cerebral saturation with graded changes in carbon dioxide tension while isoxic and with graded changes in oxygen tension while isocapnic. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: The study was approved by the Research Ethics Board of the University Health Network at the University of Toronto. Thirteen studies were undertaken in healthy adults with cerebral oximetry by near infrared spectroscopy. End-tidal gas concentrations were manipulated using a model-based prospective end-tidal targeting device. End-tidal carbon dioxide was altered ±15 mmHg from baseline in 5 mmHg increments with isoxia (clamped at 110±4 mmHg). End-tidal oxygen was changed to 300, 400, 500, 80, 60 and 50 mmHg under isocapnia (37±2 mmHg). Twelve studies were completed. The end-tidal carbon dioxide versus cerebral saturation fit a linear relationship (R(2) = 0.92±0.06). The end-tidal oxygen versus cerebral saturation followed log-linear behaviour and best fit a hyperbolic relationship (R(2) = 0.85±0.10). Cerebral saturation was maximized in isoxia at end-tidal carbon dioxide of baseline +15 mmHg (77±3 percent). Cerebral saturation was minimal in isocapnia at an end-tidal oxygen tension of 50 mmHg (61±3 percent). The cerebral saturation during normoxic hypocapnia was equivalent to normocapnic hypoxia of 60 mmHg. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Hypocapnia reduces cerebral saturation to an extent equivalent to moderate hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».