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Enregistrement W2039158740 · doi:10.3354/dao064211

Standardization of a broth microdilution susceptibility testing method to determine minimum inhibitory concentrations of aquatic bacteria

2005· article· en· W2039158740 sur OpenAlexaff
RA Miller, RD Walker, J Carson, Mada Coles, Rosie Coyne, Inger Dalsgaard, Charles M. Gieseker, H. M. Hsu, J. J. Mathers, M. Papapetropoulou, B. Denise Petty, C. Teitzel, Renate Reimschuessel

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroth microdilutionLibrary scienceVeterinary medicineBiologyMedicineMinimum inhibitory concentrationMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiple laboratory study was conducted in accordance with the standards established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI), formerly the National Committee for Clinical Laboratory Standards (NCCLS), for the development of quality control (QC) ranges using dilution antimicrobial susceptibility testing methods for bacterial isolates from aquatic animal species. QC ranges were established for Escherichia coli ATCC 25922 and Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida ATCC 33658 when testing at 22, 28 and 35 degrees C (E. coli only) for 10 different antimicrobial agents (ampicillin, enrofloxacin, erythromycin, florfenicol, flumequine, gentamicin, ormetoprim/sulfadimethoxine, oxolinic acid, oxytetracycline and trimethoprim/sulfamethoxazole). Minimum inhibitory concentration (MIC) QC ranges were determined using dry- and frozen-form 96-well plates and cation-adjusted Mueller-Hinton broth. These QC ranges were accepted by the CLSI/NCCLS Subcommittee on Veterinary Antimicrobial Susceptibility Testing in January 2004. This broth microdilution testing method represents the first standardized method for determining MICs of bacterial isolates whose preferred growth temperatures are below 35 degrees C. Methods and QC ranges defined in this study will enable aquatic animal disease researchers to reliably compare quantitative susceptibility testing data between laboratories, and will be used to ensure both precision and inter-laboratory harmonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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