Effect of Chorionic Villus Sampling on Uterine Artery Doppler
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to examine the potential effect of chorionic villus sampling (CVS) on placental perfusion by examining the change in uterine artery pulsatility index (PI) between the first and second trimesters of pregnancy. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective screening study for pregnancy complications which included measurement of uterine artery PI at 11(+0) to 13(+6) weeks and at 20(+0) to 24(+6) weeks of gestation. In women at increased risk for fetal aneuploidies, CVS was performed. Uterine artery PI in the first and second trimesters, and the change in PI between the two examinations were compared between the CVS and non-CVS groups. RESULTS: The study population included 8,822 singleton pregnancies, in 308 of which CVS was performed. In the CVS group, compared to the non-CVS group, the median uterine artery PI before CVS, corrected for gestational age, was higher in both the first and second trimesters of pregnancy, but the change in PI between the two examinations was not significantly different (p = 0.789). CONCLUSION: The performance of CVS in the first trimester is unlikely to interfere with normal placentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».