Structural Neural Correlates of Memory Performance in Schizoprhenia as Revealed by Cortical Thickness
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the positive and negative symptoms, schizophrenia is associated with a variety of cognitive impairments, and in particular with episodic memory deficits. Functional neuroimaging studies have begun exploring the potential neural correlates of memory deficits but there are few reports of structural brain abnormalities underlying memory impairment in schizophrenia. We investigated the potential association between morphological brain abnormalities as revealed by cortical thickness measures and episodic memory performance on a face recognition task. Differences in regional cortical thickness between 27 patients with a DSM-IV diagnosis of schizophrenia and 28 control matched subjects were investigated using MRI T1 images and computer image analysis (CIVET pipeline; Lerch and Evans, 2005). Cortical thickness was estimated as the shortest distance between the pial surface of the cerebral cortex and the white-matter/gray-matter interface surface at numerous points (40 962 vertices) across the cortical mantle. Consistent with previous studies, a group comparison revealed thinner cortex in the patient group relative to controls in the right prefrontal cortex and parahippocampal gyrus. Interestingly, a significant positive correlation between memory performance and cortical thickness of the anterior cingulate, bilaterally as well as the right parahippocampal gyrus was noted in the schizophrenia group. That is, the thinner the cortex in those regions, the more impaired the patients were in terms of memory performance as compared to healthy participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».