Identification of differentially expressed genes in fibroblasts derived from patients with Dupuytren's Contracture
Notice bibliographique
Résumé
Dupuytren's contracture (DC) is the most common inherited connective tissue disease of humans and is hypothesized to be associated with aberrant wound healing of the palmar fascia. Fibroblasts and myofibroblasts are believed to play an important role in the genesis of DC and the fibroproliferation and contraction that are hallmarks of this disease. This study compares the gene expression profiles of fibroblasts isolated from DC patients and controls in an attempt to identify key genes whose regulation might be significantly altered in fibroblasts found within the palmar fascia of Dupuytren's patients. Total RNA isolated from diseased palmar fascia (DC) and normal palmar fascia (obtained during carpal tunnel release; 6 samples per group) was subjected to quantitative analyses using two different microarray platforms (GE Code Linktrade mark and Illuminatrade mark) to identify and validate differentially expressed genes. The data obtained was analyzed using The Significance Analysis of Microarrays (SAM) software through which we identified 69 and 40 differentially regulated gene transcripts using the CodeLinktrade mark and Illuminatrade mark platforms, respectively. The CodeLinktrade mark platform identified 18 upregulated and 51 downregulated genes. Using the Illuminatrade mark platform, 40 genes were identified as downregulated, eleven of which were identified by both platforms. Quantitative RT-PCR confirmed the downregulation of three high-interest candidate genes which are all components of the extracellular matrix: proteoglycan 4 (PRG4), fibulin-1 (FBLN-1) transcript variant D, and type XV collagen alpha 1 chain. Overall, our study has identified a variety of candidate genes that may be involved in the pathophysiology of Dupuytren's contracture and may ultimately serve as attractive molecular targets for alternative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».