Experimental models of hepatic encephalopathy: ISHEN guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Objectives of the International Society for Hepatic Encephalopathy and Nitrogen Metabolism Commission were to identify well-characterized animal models of hepatic encephalopathy (HE) and to highlight areas of animal modelling of the disorder that are in need of development. Features essential to HE modelling were identified. The best-characterized animal models of HE in acute liver failure, the so-called Type A HE, were found to be the hepatic devascularized rat and the rat with thioacetamide-induced toxic liver injury. In case of chronic liver failure, surgical models in the rat involving end-to-side portacaval anastomosis or bile duct ligation were considered to best model minimal/mild (Type B) HE. Unfortunately, at this time, there are no satisfactory animal models of Type C HE resulting from end-stage alcoholic liver disease or viral hepatitis, the most common aetiologies encountered in patients. The commission highlighted the urgent need for such models and of improved models of HE in chronic liver failure in general as well as a need for models of post-transplant neuropsychiatric disorders. Studies of HE pathophysiology at the cellular and molecular level continue to benefit from in vitro and or ex vivo models involving brain slices or exposure of cultured cells (principally cultured astrocytes) to toxins such as ammonia, manganese and pro-inflammatory cytokines. More attention could be paid in the future to in vitro models involving the neurovascular unit, microglia and neuronal co-cultures in relation to HE pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».