Systemic inactivation and phenotypic characterization of two-component systems in expression of Streptococcus mutans virulence properties
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess potential function of each two-component signal transduction system in the expression of Streptococcus mutans virulence properties. METHODS AND RESULTS: For each two-component system (TCS), the histidine kinase-encoding gene was inactivated by a polymerase chain reaction (PCR)-based deletion strategy and the effects of gene disruption on the cell's ability to form biofilms, become competent, and tolerate acid, osmotic, and oxidative stress conditions were tested. Our results demonstrated that none of the mutations were lethal for S. mutans. The TCS-2 (CiaRH) is involved in biofilm formation and tolerance to environmental stresses, the TCS-3 (ScnRK-like) participates in the survival of cells at acidic pH, and the TCS-9 affects the acid tolerance response and the process of streptococcal competence development. CONCLUSIONS: Our results confirmed the physiological role of the TCS in S. mutans cellular function, in particular the SncRK-like TCS and TCS-9 as they may represent new regulatory systems than can be involved in S. mutans pathogenesis. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Multiple TCS govern important biological parameters of S. mutans enabling its survival and persistence in the biofilm community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».