The Effect of Temporary Certified Emission Reductions on Forest Rotations and Carbon Supply
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the effect of the Clean Development Mechanism regulations that create temporary certified emission reductions on harvesting decisions, land use allocation, and the carbon supply in forest plantations. We develop a model that solves the landowner's harvesting decision when revenues from carbon uptake are included. Rotation intervals and carbon credit supply slightly increase. Fast growing tree species with shorter rotation intervals have relatively more inelastic carbon credit supply curves than slow growing tree species with longer rotations. With moderate carbon prices, most carbon sequestration gains originate from the extensive margin through the expansion of forest land, but approximately 22–35% of total carbon sequestered comes from the intensive margin through an increase in rotation intervals. The contribution to carbon sequestration from the intensive margin is more significant as the carbon price increases. Dans le présent article, nous avons examiné les répercussions que les règles du mécanisme pour un développement propre (MDP), qui délivre des unités de réduction certifiée des émissions temporaire (URCEt), ont sur les décisions de récolte, les changements d’utilisation des terres et l’offre de crédit de carbone dans les plantations forestières. Nous avons élaboré un modèle qui aide les propriétaires fonciers à prendre des décisions de récolte lorsque les revenus tirés de la séquestration du carbone sont pris en compte. Les intervalles de rotation et l’offre de crédit de carbone augmentent légèrement. Les essences à croissance rapide exigeant de courts intervalles de rotation ont des courbes d’offre de crédit de carbone relativement plus inélastiques que les essences à croissance lente exigeant de longs intervalles de rotation. Compte tenu des prix modérés du carbone, la plupart des gains tirés de la séquestration du carbone proviennent de la marge extensive associée à l’expansion des terres forestières, bien que près de 22 à 35 p. 100 de la quantité totale de carbone séquestré proviennent de la marge intensive associée à une augmentation des intervalles de rotation. La participation à la séquestration du carbone à partir de la marge intensive devient plus importante à mesure que le prix du carbone augmente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».