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Enregistrement W2039192250 · doi:10.2310/7480.2005.00009

Recombinant Therapies in Asthma

2004· article· en· W2039192250 sur OpenAlexvenueno aff
Donald W. Cockcroft

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaRecombinant DNAMedicineIntensive care medicineImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous recombinant therapies are being investigated for the treatment of asthma. This report reviews the current status of several of these novel agents. Anti–immunoglobulin (Ig)E (omalizumab, Xolair) markedly inhibits all aspects of the allergen challenge in subjects who have reduction of free serum IgE to undetectable levels. Several clinical studies in atopic asthma have demonstrated benefit by improved symptoms and lung function and a reduction in corticosteroid requirements. Early use in atopic asthmatics may be even more effective. Several approaches target interleukin (IL)-4. Soluble IL-4 receptor has been shown to effectively replace inhaled corticosteroid; further studies are under way. Recombinant antiIL-5 and recombinant IL-12 inhibit blood and sputum eosinophils and allergen-induced eosinophilia without any effect on airway responsiveness, allergen-induced airway responses, or allergen-induced airway hyperresponsiveness. Efalizumab, a recombinant antibody that inhibits lymphocyte trafficking, is effective in psoriasis. A bronchoprovocation study showed a reduction in allergen-induced late asthmatic response and allergen-induced eosinophilia, which suggests that it should be effective in clinical asthma. These exciting novel therapies provide not only promise of new therapies for asthma but also valuable tools for investigation of asthma mechanisms. History

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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