Cognitive-Behavioral Prevention of Postconcussion Syndrome in At-Risk Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the tolerability and estimate the treatment effect of cognitive-behavioral therapy (CBT) delivered soon after mild traumatic brain injury to patients at risk for chronic postconcussion syndrome (PCS). SETTING: Tertiary rehabilitation center. PARTICIPANTS: Twenty-eight patients with uncomplicated mild traumatic brain injury, determined to be at risk for chronic PCS based on a published algorithm that incorporates subacute postconcussion symptoms and maladaptive illness beliefs (recovery expectations and perceived consequences). They were enrolled within 6 weeks postinjury. DESIGN: Open-label, parallel-group, randomized controlled trial, with masked outcome assessment 3 months after enrolment. Interventions were (1) treatment as usual (education, reassurance, and symptom management strategies) from an occupational therapist, or (2) treatment as usual plus CBT delivered by a psychologist. MAIN MEASURES: Rivermead Postconcussion Symptoms Questionnaire. RESULTS: Four participants (2:2) withdrew. Treatment credibility and satisfaction ratings were high in the CBT group. Treatment effect sizes were moderate for postconcussion symptoms (Cohen d = 0.74) and moderate-large for most secondary outcome measures (Cohen d = 0.62-1.61). Fewer participants receiving CBT had a diagnosis of PCS at follow-up (54% vs 91%, P < .05). CONCLUSION: Our preliminary data suggest that CBT delivered soon after mild traumatic brain injury is well tolerated and may facilitate recovery in patients who are at risk for chronic PCS. A definitive clinical trial is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle