Accessing Timely Rehabilitation Services for a Global Aging Society? Exploring the Realities within Canadas Universal Health Care System
Notice bibliographique
Résumé
The proportion of older persons is increasing in developed and developing countries: this aging trend can be viewed as a two-edged sword. On the one hand, it represents remarkable successes regarding advances in health care; and on the other hand, it represents a considerable challenge for health systems to meet growing demand. A growing disequilibrium between supply and demand may be particularly challenging within publicly funding health systems that 'guarantee' services to eligible populations. Rehabilitation, including physical therapy, is a service that if provided in a timely manner, can maximize function and mobility for older persons, which may in turn optimize efficiency and effectiveness of overall health care systems. However, physical therapy services are not considered an insured service under the legislative framework of the Canadian health system, and as such, a complex public/private mix of funding and delivery has emerged. In this article, we explore the consequences of a public/private mix of physical therapy on timely access to services, and use the World Health Organization (WHO) health system performance framework to assess the extent to which the emerging system influences the goal of aggregated and equitable health. Overall, we argue that a shift to a public/private mix may not have positive influences at the population level, and that innovative approaches to deliver services would be desirable to strengthening rather than weaken the publicly funded system. We signal that strategies aimed at scaling up rehabilitation interventions are required in order to improve health outcomes in an evolving global aging society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».