Effects of Antenatal Synthetic Glucocorticoid on Glucocorticoid Receptor Binding, DNA Methylation, and Genome-Wide mRNA Levels in the Fetal Male Hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
The endogenous glucocorticoid (GC) surge in late gestation plays a vital role in maturation of several organ systems. For this reason, pregnant women at risk of preterm labor are administered synthetic glucocorticoids (sGCs) to promote fetal lung development. Animal studies have shown that fetal sGC exposure can cause life-long changes in endocrine and metabolic function. We have previously shown that antenatal sGC treatment is associated with alterations in global DNA methylation and modifications to the hippocampal methylome and acetylome. In this study, we hypothesized that: 1) there are changes in the transcriptional landscape of the fetal hippocampus in late gestation, associated with the endogenous cortisol surge; 2) fetal sGC exposure alters genome-wide transcription in the hippocampus; and 3) these changes in transcription are associated with modified glucocorticoid receptor (GR) DNA binding and DNA methylation. sGC was administered as 2 courses on gestational days (GD) 40, 41, 50, and 51, and the hippocampi of fetal guinea pigs were examined before (GD52) and after (GD65) the endogenous cortisol surge (Term ∼GD67). We also analyzed fetal hippocampi 24 hours and 14 days following maternal sGC injections (n = 3-4/group). Genome-wide modification of transcription and GR DNA binding occurred in late gestation, in parallel with the normal GC surge. Further, sGC exposure had a substantial impact on the hippocampal transcriptome, GR-DNA binding, and DNA methylation at 24 hours and 14 days following the final sGC treatment. These data support the hypothesis that GC exposure in late gestation plays a significant role in modifying the transcriptional and epigenetic landscape of the developing fetal hippocampus and that substantial effects are evident for at least 2 weeks after sGC exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».