Effects of de-escalated bisphosphonate therapy on the Functional Assessment of Cancer Therapy-Bone Pain, Brief Pain Inventory and bone biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Brief Pain Inventory (BPI) and Functional Assessment of Cancer Therapy-Bone Pain (FACT-BP) are commonly used measures of patient reported pain outcomes. We report on the performance of the FACT-BP in comparison to the BPI within a small, randomized trial. METHODS: Patients with biochemically defined low risk bone metastases were randomized to 4 weekly (control arm) or 12 weekly (de-escalating arm) pamidronate for 1 year. FACT-BP, BPI and serum markers of bone turnover were recorded at baseline and weeks 12, 24, 36 and 48. Mixed effects models were used to compare scores over time between arms. Correlation coefficients were calculated to evaluate the association between FACT-BP and BPI scores, as well as with markers of bone turnover. RESULTS: Nineteen patients were randomized to each study arm. Pain scores determined by the two instruments were moderately to highly correlated with each other. Baseline C-telopeptide (CTx) level was correlated with baseline FACT-BP and BPI scores. Baseline bone-specific alkaline phosphatase showed a non-significant association with pain scores. There were no correlations between the markers of bone turnover and pain scores at week 12. CONCLUSIONS: In the current study the FACT-BP and BPI correlated well with each other, and with baseline CTx. The possibility of linking subjective pain scores with objective biomarkers of response requires more investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».