Carrier Testing for Autosomal- Recessive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The aim of carrier testing is to identify carrier couples at risk of having offspring with a serious genetic (autosomal recessive) disorder. Carrier couples are offered genetic consultation where their reproductive options, including prenatal diagnosis, are explained. The Ashkenazi Jewish population is at increased risk for several recessively inherited disorders (Tay-Sachs disease, Cystic fibrosis, Canavan disease, Gaucher disease, Familial Dysautonomia, Niemann-Pick disease, Fanconi anemia, and Bloom syndrome). Unlike Tay-Sachs disease, there is no simple biochemical or enzymatic test to detect carriers for these other disorders. However, with the rapid identification of disease-causing genes in recent years, DNA-based assays are increasingly available for carrier detection. Approximately 5% of the world's population carries a mutation affecting the globin chains of the hemoglobin molecule. Among the most common of these disorders are the thalassemias. The global birth rate of affected infants is at least 2 per 1000 (in unscreened populations), with the greatest incidence in Southeast Asian, Indian, Mediterranean, and Middle Eastern ethnic groups. Carriers are detected by evaluation of red cell indices and morphology, followed by more sophisticated hematological testing and molecular analyses. The following issues need to be considered in the development of a carrier screening program: (1) test selection based on disease severity and test accuracy; (2) funding for testing and genetic counselling; (3) definition of the target population to be screened; (4) development of a public and professional education program; (5) informed consent for screening; and (6) awareness of community needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,343 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».