Barriers to the care of HIV-infected children in rural Zambia: a cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful antiretroviral treatment programs in rural sub-Saharan Africa may face different challenges than programs in urban areas. The objective of this study was to identify patient characteristics, barriers to care, and treatment responses of HIV-infected children seeking care in rural Zambia. METHODS: Cross-sectional analysis of HIV-infected children seeking care at Macha Hospital in rural southern Zambia. Information was collected from caretakers and medical records. RESULTS: 192 HIV-infected children were enrolled from September 2007 through September 2008, 28% of whom were receiving antiretroviral therapy (ART) at enrollment. The median age was 3.3 years for children not receiving ART (IQR 1.8, 6.7) and 4.5 years for children receiving ART (IQR 2.7, 8.6). 91% travelled more than one hour to the clinic and 26% travelled more than 5 hours. Most participants (73%) reported difficulties accessing the clinic, including insufficient money (60%), lack of transportation (54%) and roads in poor condition (32%). The 54 children who were receiving ART at study enrollment had been on ART a median of 8.6 months (IQR: 2.7, 19.5). The median percentage of CD4+ T cells was 12.4 (IQR: 9.2, 18.6) at the start of ART, and increased to 28.6 (IQR: 23.5, 36.1) at the initial study visit. However, the proportion of children who were underweight decreased only slightly, from 70% at initiation of ART to 61% at the initial study visit. CONCLUSION: HIV-infected children in rural southern Zambia have long travel times to access care and may have poorer weight gain on ART than children in urban areas. Despite these barriers, these children had a substantial rise in CD4+ T cell counts in the first year of ART although longer follow-up may indicate these gains are not sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».