Differential responsiveness in stem height and diameter growth of two<i>Ficus</i>tree species in the Three Gorges reservoir region of China as affected by branch removal
Notice bibliographique
Résumé
In the Three Gorges reservoir region of China, Ficus microcarpa L. and Ficus virens Ait. var. sublanceolata (Miq.) Corner (Moraceae) are widely used in greening and ecological restoration following construction, including roads, railways, towns, etc. Branch cuttings are used for cultivating saplings of these trees. We conducted a 4 year experiment that included four branch-removal intensities to evaluate the influence of branch removal on stem height and diameter growth of these Ficus spp. It was found that branch removal did not affect the stem height growth of either F. microcarpa or F. virens, but decreased the growth of their stem basal diameters. The reduction in growth of stem basal diameter was intensified with branch removal. As expected, branch removal decreased the tapering of whole tree stems, but this effect was mainly due to the alteration of the shape of the bare stem part, and the shape of the stem part within the intact upper crown was not affected by the treatment. The data clearly showed that stem height growth was less sensitive than stem diameter growth to branch removal, and that the response of stem diameter growth to branch removal differed between bare and intact stem parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».