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Enregistrement W2039212520 · doi:10.17159/1727-3781/2011/v14i7a2620

Analysing the Onus Issue in Dismissals Emanating from the Enforcement of Unilateral Changes to Conditions of Employment

2017· article· en· W2039212520 sur OpenAlexaboutno aff
Riaz Ismail, Clarence Itumeleng Tshoose

Notice bibliographique

RevuePotchefstroom Electronic Law Journal/Potchefstroomse Elektroniese Regsblad · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Issues in South Africa
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDismissalAppealEnforcementUnfair dismissalCollective bargainingLegislatureCompliance (psychology)LawPromotion (chess)Law and economicsPolitical scienceBusinessEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this article is to analyse the issue of onus emanating from the enforcement of unilateral changes to conditions of employment. At the heart of the controversy that has faced the Labour Appeal Court was how to interpret dismissals that appear to be based on operational requirements, and yet at the same time, such dismissals also appear to have the effect of compelling an employee to accept a demand in respect of a matter of mutual interest between the employer and the employee.
 
 The core section in the Labour Relations Act 66 of 1995 relating to disputes of this nature is section 187(1)(c) of the Act, and the central enquiry to such disputes is whether they are automatically unfair or operationally justifiable. The fine line that determines whether a dismissal is acceptable or not merits an analysis of the overall onus that faces an employer and employee. This analysis is the focus of the article, which deals predominantly with procedural issues. The issue relating to the promotion of collective bargaining will be assessed against the right to dismiss, based on an analysis of the situation in South Africa, and a brief comparison with the situations in the United Kingdom and Canada. Thereafter, recommendations are made to the South African legislature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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