Low Inflammatory Activation by Self‐Assembling Rosette Nanotubes in Human Calu‐3 Pulmonary Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Rosette nanotubes (RNT) are a new class of metal-free organic nanotubes synthesized through self-assembly. Because of the wide range of potential biomedical applications associated with these materials, it is necessary to evaluate their potential in vitro toxicity. Here the cytotoxicity of a lysine-functionalized nanotube (RNT-K) in a human Calu-3 pulmonary epithelial cell line is investigated. The cells were treated with media only (control), lysine (50 mg mL(-1)), RNT-K (1, 5, and 50 microg mL(-1)), Min-U-Sil quartz microparticles (QM; 80 microg mL(-1)), and lipopolysaccharide (LPS; 1 microg mL(-1)). The supernatants were analyzed at 1, 6, and 24 h after treatment for the expression of three proinflammatory mediators: IL-8, TNF-alpha and EMAP-II. Cellular viability determined with the Trypan blue assay is significantly reduced in the QM and high-dose RNT-treated groups. TNF-alpha and EMAP-II are undetectable by enzyme-linked-immunosorbent assay (ELISA) in the supernatant of all groups. Although IL-8 concentrations do not differ between treatments, its concentrations increase with time within each of the groups. Quantitative reverse-transcriptase polymerase chain reaction (qRTPCR) of IL-8 mRNA shows increased expression in the high-dose RNT-treated groups at both 1 and 6 h, while an adhesion molecule, ICAM-1 mRNA, shows the greatest increase at 6 h in the QM-treated group. In summary, RNT-K neither reduces cell viability at moderate doses nor does it induce a time-dependent inflammatory response in pulmonary epithelial cells in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».