Exposure to trimethoprim/sulfamethoxazole but not other FDA category C and D anti-infectives is associated with increased risks of preterm birth and low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between trimethoprim/sulfamethoxazole, other US Food and Drug Administration (FDA) C and D anti-infectives, and non anti-infective FDA C, D, and X drugs used during pregnancy with preterm birth and low birth weight. METHODS: We carried out a retrospective cohort study based on a 50% random sample of women who gave birth in the Canadian province of Saskatchewan from 1997 to 2000. The association between trimethoprim/sulfamethoxazole, other FDA C and D anti-infectives (fluconazole, clarithromycin, doxycycline, and tetracycline), and non anti-infective FDA C, D, and X drugs used during pregnancy with preterm birth and low birth weight was evaluated using multiple logistic regression, with adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) as association measures. RESULTS: A total of 17 939 women were included in the final analysis. Trimethoprim/sulfamethoxazole was associated with significantly increased risks for preterm birth (aOR 1.51, 95% CI 1.10, 2.08) and low birth weight (aOR 1.67, 95% CI 1.14, 2.46). Exposure to non anti-infective FDA category C, D and X drugs was also associated with increased risks for preterm birth (aOR 1.17, 95% CI 1.09, 1.31) and low birth weight (aOR 1.14, 95% CI 0.92, 1.42), but to a lesser degree. Other FDA C and D anti-infectives were not (statistically) significantly associated with increased risks for preterm birth (aOR 0.93, 95% CI 0.49, 1.77) or low birth weight (aOR 0.65, 95% CI 0.27, 1.60). CONCLUSIONS: Among FDA C, D and X drugs, trimethoprim/sulfamethoxazole, a folic acid antagonist, has the strongest association with preterm birth and low birth weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».