Photoperiod and Temperature Responses in Early‐Maturing, Near‐Isogenic Soybean Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
While photoperiod responses have been studied in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] isolines, identification of temperature and photo–thermal responses are lacking in early‐maturing soybean. This study was conducted to quantify photoperiod and temperature responses of early‐maturing soybean. Six ‘Harosoy’ isolines with different combinations of alleles at the E1 , E3 , E4 , and E7 loci were grown in growth cabinets with 10‐, 12‐, 14‐, 16‐, and 20‐h photoperiods and with either 18 or 28°C constant temperature. Under the most inductive conditions (10 and 12 h, 28°C), all isolines flowered in about 26 d. Under the least inductive conditions (20 h, 28°C), there was a 50 d difference in flowering time between the early‐ and late‐flowering isolines. Interestingly, the late‐flowering isolines flowered earlier under cool than under warm temperatures. A mathematical model was developed to quantify the effects of temperature and photoperiod on days to first flower. This model related the rate of phenological development from planting to flowering to temperature, photoperiod and the interaction between temperature and photoperiod. The equation was integrated analytically, resulting in an inverse time (1/time) equation, or numerically resulting in the development of a Growing Photothermal Day (G PTD ) similar to a heat unit. The model had a base temperature (5.8°C) below which the rate of phenological development was zero, a critical or base photoperiod (13.5 h) below which photoperiod had no effect, and two genetic coefficients, one of which varied with isoline. The isoline photoperiod sensitivity coefficient was linearly related to the number of dominant (late flowering, photoperiod sensitive) alleles. The model fit the observed data well ( R 2 = 0.96).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle